固相微萃取技術概述是什么？

總結了樣品預處理技術。 復雜樣品的分析一般包括取樣、預處理、分離、定性定量分析、數據處理和結果優化。每一步都對分析結果的準確性有很大影響。

樣本采集包括樣本選擇、樣本點選擇和有效的樣本采集方法。由于大多數分析儀器不能直接處理，復雜的樣品需要預處理。樣品預處理的目的是將目標組分從復雜體系中分離出來，使其達到一定的分析濃度，即萃取、分離、濃縮等。分離是通過色譜和電泳從目標分析物中分離復雜的混合物。定量分析方法主要是通過保留時間和選擇性試驗來確定未知量和含量?，F在很多儀器，比如質譜，可以提供詳細準確的信息，幫助減少實驗干擾帶來的誤差。然后，通過數據的統計計算獲得系統中的目標分析物濃度。(微萃取固相方法:原理與應用，歐陽馮剛等。)

在整個分析過程中，樣品預處理所需的時間約為百分之六十-百分之七十，樣品預處理引入的誤差約為百分之七十-百分之八十。因此，樣品預處理方法的選擇和使用直接關系到整個分析過程的成敗。(吳，固相微萃取技術)

目前常用的樣品預處理技術有液-液萃取、索氏提取等。，但也存在很多共性問題，如耗時長、操作步驟多、易損失或污染待測物質、超臨界流體萃取、膜萃取、快速溶劑萃取、微波輔助萃取、固相萃取、熱解吸、氣動捕集、超臨界流體萃取、膜萃取、加速溶劑萃取、固相微萃取等。